你好，我是 Lin

大學期間以 UAV 航拍影像與實例分割累積電腦視覺的實作經驗；畢業後進入業界，現在是軟體設計工程師，負責跨平台 App 的開發與 Android／iOS 整合。

這個部落格是我整理學習歷程、技術筆記與個人專案的地方。對我來說，寫作不只是留下操作紀錄：一個概念如果沒辦法用自己的話說清楚，通常代表理解還有缺口。

經歷

2025/12 – 現在｜軟體設計工程師

以 React、TypeScript、Vite 與 Capacitor 開發並維護同一套 Android／iOS 程式碼，工作範圍涵蓋需求釐清、前端實作、GraphQL API 串接、測試與版本發佈。除了功能開發，也負責不少手機原生能力的整合：

  • Deep Link：以 Firebase Hosting 作為導流入口，串起 Android App Links、iOS Universal Links 與 App 內的 Route Mapping
  • 推播通知：規劃 FCM Device Token 的註冊流程並與後端串接，排查過 iOS 端的 APNs 設定問題
  • NFC：先用獨立 Prototype 驗證兩個平台的能力差異，再收斂成「實體卡片＋UID 驗證＋URL 導向」的正式流程

2025/08｜AI 實習生

以部門首批實習生的身分加入新成立的研發團隊，參與技術研究與第一版產品開發，接觸 SA/SD、AI 輔助開發、Git Flow 與靜態分析等軟體工程方法。

2025/06｜銘傳大學 人工智慧應用學系 畢業

2023/05 – 2025/02｜大學專題：澎湖海灘垃圾自動監測系統

與澎湖海洋公民基金會合作，用無人機空拍影像建立海灘垃圾的自動監測流程：先拼接出海灘全景，再用 CenterMask2 對保麗龍、寶特瓶、木材、浮標與浮球五類垃圾做實例分割，最後換算成海灘清潔指數（CCI）與塑膠豐度指數（PAI）。我在五人團隊中負責資料處理、少數類別的資料增強與模型訓練。專題曾獲全國大專院校競賽獎項與校內專題研究獎。

目前關注

  • 電腦視覺模型的跨環境穩定性：專題結束後，我更在意模型換到不同影像條件或不同場域後，是否仍能維持穩定的辨識表現，而不只是單一資料集上的結果。
  • AI 輔助軟體開發：持續研究 Claude Code、Codex、MCP、Skills 與規格驅動開發（SDD）。比起工具本身，我更關注它們如何納入實際的工程流程，例如需求怎麼轉成規格、產生的程式碼怎麼驗證與維護。

我希望自己同時具備研究方法與工程落地兩種能力：能判斷一個做法為什麼有效、在什麼條件下會失效，也知道它進入真實系統後要面對哪些工程問題。

技術背景

跨平台前端

  • React、TypeScript、Vite
  • Capacitor（Android／iOS 原生整合）
  • GraphQL

電腦視覺

  • Python、PyTorch、OpenCV
  • Detectron2／CenterMask2

LLM 與 AI 輔助開發

  • Ollama、LangChain
  • Claude Code、Codex、MCP、Skills

後端與其他

  • .NET 8、SQLite、Docker
  • Flutter
  • Git、Hexo

這個部落格寫些什麼

  • 專案紀錄：個人與團隊專案的設計取捨、實作過程與踩過的坑
  • 技術筆記：開發時遇到的問題與研究整理
  • Daily LeetCode：演算法解題思路與複雜度分析

做過的專案整理在首頁的作品區。

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