兩年前的專題程式碼,我重構了兩次:第一次做太多,第二次拆回來
2023 年底到 2024 年秋天,我在大學專題裡寫了一套海灘垃圾辨識程式:無人機影片抽幀、切成小圖丟進 CenterMask2 做實例分割,最後把各類垃圾的數量跟面積寫進 Excel。那時候的 commit 訊息長這樣: 1bb55de1 07/27 影像分割+預測+拼接 一定要整包下載!!…
2023 年底到 2024 年秋天,我在大學專題裡寫了一套海灘垃圾辨識程式:無人機影片抽幀、切成小圖丟進 CenterMask2 做實例分割,最後把各類垃圾的數量跟面積寫進 Excel。那時候的 commit 訊息長這樣: 1bb55de1 07/27 影像分割+預測+拼接 一定要整包下載!!…
空拍 (UAV) 影像辨識任務,常被當成「套一個模型跑一跑」的黑箱問題,但拆開來看,其實牽涉好幾個獨立的技術決策:分割策略要怎麼選、偵測模型的架構為什麼要這樣設計、評估指標實際在衡量什麼,以及當任務需要把多張影像拼成一張時,為什麼在特定場景下,古典幾何方法反而比深度學習更可靠。 這篇整理把這幾塊拆…